Probléma · 01
"Nem tudjuk, hol kezdjük az AI-bevezetést"
Sok ötlet van, de senki sem tudja, melyik térül meg gyorsan és melyik nem.
Megoldás
AI Readiness Audit + Lehetőségtérkép — feltérképezzük, mely folyamatokban van valódi üzleti potenciál.
Felismerhető helyzetek
Sok cég már használ AI-t, de kevés tudja, hol térül meg igazán.
A kérdés nem az, hogy használ-e a cég AI-t — hanem az, hogy mérhető üzleti eredményt hoz-e, biztonságosan működik-e, és jó helyen alkalmazzák-e.
Definíció · 1 bekezdésben
Mi az AI tanácsadás vállalatoknak?
AI tanácsadás vállalatoknak (más néven AI tanácsadás cégeknek, AI bevezetési tanácsadás vállalkozásoknak vagy enterprise AI consulting) az a szolgáltatás, ahol egy szakértő csapat ágens-alapú workflow-kat, privát RAG (Retrieval-Augmented Generation) rendszereket és AI asszisztenseket tervez és implementál vállalati környezetben. A klasszikus tanácsadással szemben itt nem stratégiai dokumentum, hanem működő rendszer a végeredmény — a stratégia, a prototípus és a production-szintű kód ugyanattól a csapattól érkezik.
Szolgáltatások · 6 megbízás-típus
AI tanácsadás szolgáltatások: audit, RAG, ügynök, production.
Nem általános AI-oktatás. Üzleti és technológiai döntéstámogatás + production-szintű implementáció: hol érdemes AI-t használni, milyen eredmény várható, milyen kockázatokkal kell számolni, és milyen első projekttel érdemes elindulni.
Árak · 3 csomag · audit → PoC → production
Fix díjas audit és PoC. Production: egyedi árazás, írott SLA-val.
Nem „idő- és anyag" trükk. Az audit és a PoC fix díjas, eredmény-garanciával. A production implementáció egyedi árazás (tipikusan 12–50M Ft), írott SLA-val.
Folyamat · 4 szakasz · 2–4 hét
Hogy néz ki egy AI Readiness Audit a gyakorlatban?
Strukturált, dokumentált, mérhető. Minden szakasz végén van konkrét kimenet — nem általános benyomás, hanem amivel a vezetés döntést tud hozni.
01
hét 1
Felmérés
NDA, stakeholder-interjúk, adat- és rendszer-térkép, jelenlegi AI-eszközhasználat felmérése.
- interjú-jegyzetek
- rendszer-architektúra vázlat
- AI-tooling leltár
02
hét 2–3
Elemzés
Use-case-ek beazonosítása, érték × komplexitás × kockázat priorizálás, ROI-becslés.
- priorizált use-case lista
- ROI-becslés
- kockázati riport
03
hét 3–4
Javaslat
Roadmap (30/60/90 nap), pilot-scope, technológiai stack-javaslat, EU AI Act-checklist.
- 1 oldalas executive summary
- roadmap
- pilot-scope
- compliance-checklist
04
hét 4
Átadás
Vezetői workshop, kérdés-válasz session, döntéstámogatás. Opcionálisan: pilot-kivitelezés folytatása.
- vezetői workshop
- döntés-támogató anyag
- go/no-go kritériumok
Összehasonlítás · 5 csapat-típus
AP4 Digital vs nagy AI tanácsadók, AI-only boutique-ok és freelancerek — mikor melyiket válassza?
A vállalati AI bevezetésnek 4 jellemző szállítója van: (1) nagy tanácsadók (Accenture, Deloitte, Capgemini, KPMG), (2) AI-only boutique-ok, (3) belső próbálkozás, (4) szabadúszó tanácsadók. Mindegyiknek van helye, de eltérő profilra valók. Az alábbi táblázat segít kiválasztani a feladatához illő típust.
| Szempont | AP4 Digital 10+ év fejlesztés + AI-natív | Nagy tanácsadó Accenture / Deloitte / KPMG | "AI-only" boutique csak prompt + LLM | Belső próbálkozás saját csapat tanul | Szabadúszó 1 fős kockázat |
|---|---|---|---|---|---|
| Szoftverfejlesztési tapasztalat | 10+ év, 100+ projekt | gyenge / outsourcing-on át | minimális, kevés éles projekt | változó, csapat-függő | változó, 1 fő |
| Konkrét, működő rendszer (nem deck) | igen — production-szintű kód | nem — főleg stratégiai dokumentum | csak prototípus / demo | lassan, hónapok alatt épül | igen, de 1 fős kockázat |
| Privát RAG / on-prem deploy | igen — alapfelállás | opcionális, drága | ritka, főleg SaaS-LLM-en | új tudás, hosszú learning curve | változó, ki mit tud |
| Üzleti ROI-mérés (KPI-keret) | igen — minden megbízásnál | igen, drágán | nem — fókusz a tech-en | ritkán — projekt-csúszás miatt | esetleges, alku tárgya |
| EU AI Act megfelelés tudatosság | igen — minden auditban | igen — saját jogi részleg | felszín — promptra fókuszálnak | új téma — most kezdik tanulni | változó, nincs garancia |
| Fix ár / fix határidő | igen — írásbeli SLA | nem — time & material | változó, gyakran csúszás | nem — belső prio dönt | változó, konfliktus-veszély |
| Átfutás (audit-ig) | 2–4 hét | 8–16 hét (RFP, jogi, SOW) | 4–6 hét | belső prio dönt — nem becsülhető | 2–4 hét |
| Ár-keret (audit) | 1,5–4 millió Ft | 40–120 k € | 10–25 k € | rejtett — opportunity cost | 4–8 k € |
| Bus-factor (1 fős kockázat) | csapat — több fejlesztő, dokumentált | csapat — nagy szervezet | kis csapat — 3–8 fő | belső csapat — saját kockázat | 1 fő — kritikus függőség |
Esettanulmány · privát RAG
Egy B2B SaaS cégnél: 32 → 7 óra/hét — a support keresési ideje.
6 hét alatt épült privát RAG, ami 12 000 belső dokumentumra (szabályzat, ticket, terméktudás) ad jogosultság-szűrt válaszokat. Az adat nem hagyja el az ügyfél tenant-jét.
143nap
Új termék onboarding-átfutás
078%
Belső dokumentáció lefedettsége
327óra/hét
Support-csapat keresési ideje
Ezt a projektet vezette
Péter — RAG-architekt, AP4 Digital
Hasonló projektje van? Kérdezzen tőle közvetlenül.
−70% válaszidő · 2× ticket-záró sebesség
„Az AI ügyfélszolgálat-asszisztens 3 hónap alatt 70%-kal csökkentette az átlagos válaszidőt — és a junior csapatunk 2x annyi ticket-et zár le."
Csapat · senior · Budapest
Senior csapat, ami fejleszt is — nem csak prezentál.
2013 óta dolgozunk együtt. A csapat 70%-a senior (8+ év), 100%-a beszél angolul, és minden projekten van olyan ember, aki éles RAG / LLM-rendszert vitt produkcióba az elmúlt 12 hónapban.
„A 30 perces beszélgetés után 48 órán belül megkaptuk az 1 oldalas javaslatot. Konkrét, számokkal — semmi általánosság."
— CTO · B2B SaaS, ~80 fő
10+
év szoftverfejlesztés
100+
leszállított projekt
13+
iparág
4.9★
Clutch · 24 review
Referenciák · 30 projekt
Kiemelt referenciáink.
15 kiemelt projekt — a teljes 30 elemes portfólió a Referenciák oldalon.
Ingyenes letöltés · PDF · 12 oldal
AI lehetőségtérkép — 7 use case, amivel ma érdemes elindulni
Letölthető PDF (12 oldal): a leggyakoribb AI use case-ek vállalati környezetben, becsült ROI, implementációs nehézség és adatbiztonsági megfontolások. Iparág-bontásban (banking, retail, ipar, egészségügy, HR, customer support, jog).
Adatvédelem: csak ezt a PDF-et küldjük, nem iratkoztatjuk fel tömegesen. Bármikor leiratkozhat.
30 perc · ingyenes · NDA-val ha kell
Foglaljon 30 percet. 48 óra múlva 1 oldalas javaslat.
Kivel fog beszélni
Sándor — alapító, AP4 Digital
10+ év szoftverfejlesztés · személyesen vezeti a discovery hívást
Strukturált felmérés a jelenlegi AI-helyzetről, az üzleti céljairól és arról, hogy melyik szolgáltatásunk illik (vagy hogy ki más lenne a megfelelő partner).
- NDA azonnal, ha érzékeny a téma
- 48 órán belül 1 oldalas írásos javaslat
- Részletes ajánlat 1 hét alatt
- Második vélemény, ha más csapat lenne jobb
Gyakori kérdések