AI-megoldások mérhető üzleti célokra.
Feltárjuk, hol indokolt AI-t használni, működő pilotban validáljuk a feltételezést, majd integráljuk és mérjük az éles megoldást. Audit, privát tudásbázis, AI-asszisztens és ügynök, kijelölt üzleti és technológiai felelősséggel.
Sok cég már használ AI-t, de kevés tudja, hol térül meg igazán.
A kérdés nem az, hogy használ-e a cég AI-t. A kérdés az, hogy mérhető üzleti eredményt hoz-e.
AI Readiness Audit + Lehetőségtérkép
Feltérképezzük, mely folyamatokban van valódi üzleti potenciál.
Erre a helyzetre: „Nem tudjuk, hol kezdjük az AI-bevezetést"
Sok ötlet van, de senki sem tudja, melyik térül meg gyorsan és melyik nem.
Mi az AI tanácsadás vállalatoknak?
A vállalati AI tanácsadás célja, hogy egy cég azonosítsa a valóban értékes AI-felhasználásokat, felmérje az adat-, biztonsági és működési feltételeket, majd kontrolláltan eljusson a pilotból az éles rendszerig. Az AP4 a döntési anyag mellett prototípust és production megoldást is fejleszt – a stratégia, a prototípus és az éles kód ugyanattól a senior csapattól érkezik.
Az AP4 Digital budapesti csapata AI tanácsadást és implementációt nyújt vállalatoknak: privát RAG-rendszerek, AI-ügynökök és asszisztensek – zero-data-retention AI-eszközökkel, EU AI Act- és GDPR-kompatibilis folyamatokkal, a stratégiától a production-szintű kódig egyetlen csapattól.
Két külön dolog: AI-native delivery és az Önnek épített AI-megoldás
AI-native delivery
Az AP4 saját termékfejlesztési módszere: AI-val támogatjuk az elemzést, a tervezést, a fejlesztést, a tesztelést és a dokumentációt, kijelölt szakmai kontroll mellett.
Vállalati AI-szolgáltatás
Az Ön folyamatához, adataihoz és felelősségi rendszeréhez tervezett megoldás. Ez az, amit megrendel.
Mindkettőnél külön rögzítjük az adatkezelést, az emberi kontrollt és az elfogadási feltételeket.
Milyen use case-ekkel dolgozunk?
Use case-t csak akkor javaslunk, ha mind a négy adott: azonosítható felhasználó · adatforrás · üzleti mérőszám · felelős folyamatgazda.
Érték és kockázat közös rangsorolása
A várható idő- vagy költségmegtakarítás mellett vizsgáljuk a következőket:
A jó pilot nem látványos demó, hanem mérhető döntés arról, érdemes-e tovább menni.
Adatkezelés és beszállítói feltételek
Az adatkezelés a projekthez választott szolgáltatótól, régiótól és szerződéses beállítástól függ. A projekt elején rögzítjük, milyen adat kerülhet AI-eszközbe, milyen megőrzési és tanítási beállítások érvényesek, és mikor szükséges privát vagy saját környezet.
A vállalt garanciákat az adatfeldolgozási megállapodás és a beszállítói dokumentáció tartalmazza.
AI Act és felelősség
A megoldást a tényleges használat, az érintettek, az adat és a kockázat alapján osztályozzuk.
Ez az oldal nem ad jogi tanácsot. Magasabb kockázatú vagy szabályozott use case-nél jogi, adatvédelmi és biztonsági felelőst vonunk be, és dokumentált emberi felügyeletet tervezünk.
AI tanácsadás: a felméréstől a production rendszerig.
Segítünk azonosítani a valóban értékes AI-felhasználásokat, felmérni az adat-, biztonsági és működési feltételeket, majd kontrolláltan eljutni a pilotból az éles rendszerig. A döntési anyag mellett prototípust és production megoldást is fejlesztünk.
Felmérés és priorizálás: AI Audit
Strukturált vezetői és technológiai felmérés: hol van valódi üzleti érték, milyen adatok és kockázatok mellett. Kimenete priorizált use case lista, ROI-becslés és roadmap.
Kinek való? Ha több AI-ötlet van, de nincs prioritás, vagy pilot előtt adat- és kockázati képet szeretne.
Validáció: PoC valódi adatokon
A kiválasztott use case-t valódi adatokon, előre rögzített sikerfeltételekkel validáljuk. Éles fejlesztés csak bizonyított érték után indul.
Kinek való? Ha megvan a jelölt use case, de a működést és a pontosságot bizonyítani kell döntés előtt.
Implementáció és üzemeltetés
Privát RAG, AI-ügynök, integráció: evals-szel, monitoringgal, költségkontrollal és emberi felügyelettel. A pilotból mért, éles rendszer lesz.
Kinek való? Ha a validált megoldást biztonságosan kell production-be vinni és üzemeltetni.
Tipikus felhasználási példák
Fix díjas audit és PoC. Production: egyedi árazás, írott SLA-val.
Az audit és a PoC fix díjas, előre rögzített kimenetekkel. A production implementáció egyedi árazású (tipikusan 12–50M Ft), írott SLA-val. A keretet a felmérés után rögzítjük.
5–7 use case mátrix
ROI becslés
1 oldalas javaslat
Vezetői prezentáció
Integrációk (SAP, M365, CRM, app)
Production deploy
Monitoring + Evals
3 hónap support
Hogy néz ki egy AI Readiness Audit a gyakorlatban?
Strukturált, dokumentált, mérhető. Minden szakasz végén van konkrét kimenet: nem általános benyomás, hanem amivel a vezetés döntést tud hozni.
Felmérés
NDA, stakeholder-interjúk, adat- és rendszer-térkép, jelenlegi AI-eszközhasználat felmérése.
Elemzés
Use-case-ek beazonosítása, érték × komplexitás × kockázat priorizálás, ROI-becslés.
Javaslat
Roadmap (30/60/90 nap), pilot-scope, technológiai stack-javaslat, EU AI Act-checklist.
Átadás
Vezetői workshop, kérdés-válasz session, döntéstámogatás. Opcionálisan: pilot-kivitelezés folytatása.
Tanácsainkból nálunk működő rendszer lesz. Nem PPT.
10+ év szoftverfejlesztés
Nem prezentáció-vállalkozás. 100+ leszállított projekt 13+ iparágban. Amit ajánlunk, azt fel is tudjuk építeni.
AI-native munkamódszer
Ágens-alapú workflow, Claude Code, AI-támogatott legacy-elemzés. A csapat 100%-a heti szinten használja.
Privát RAG · adatok a tenant-jében
Zero-data-retention LLM, on-prem vagy ügyfél-cloud deploy. Az audit-anyag, kód és üzleti adat soha nem hagyja el a tulajdonosát.
EU AI Act-tudatos
Az átláthatósági kötelezettségek 2026. augusztus 2-től, a magas kockázatú szabályok 2027. december 2-től és 2028. augusztus 2-től élnek. Az auditban feltérképezzük a releváns kötelezettségeket.
Fix ár, fix határidő, írott SLA
A javaslat 1 oldalas, az árajánlat részletes, az SLA írott. Nincs „idő- és anyag" trükk.
Második vélemény is
Ha nem mi vagyunk a megfelelő partner, megmondjuk, és ajánlunk valakit, aki igen. A 30 perces beszélgetés mindenképp ér valamit.
Magyar és angol munkanyelv
Csapat 100%-a beszél angolul. Nemzetközi ügyfeleknek (DACH, UK, Nordics) is dolgozunk, időzóna-átfedéssel.
Senior csapat, ami fejleszt is, nem csak prezentál.
2013 óta dolgozunk együtt. A csapat 70%-a senior (8+ év), 100%-a beszél angolul, és minden projekten van olyan ember, aki éles RAG / LLM-rendszert vitt produkcióba az elmúlt 12 hónapban.
„A 30 perces beszélgetés után 2 munkanapon belül megkaptuk az 1 oldalas javaslatot. Konkrét, számokkal. Semmi általánosság." – CTO · B2B SaaS, ~80 fő
AI lehetőségtérkép: 7 use case, amivel ma érdemes elindulni
Letölthető PDF (12 oldal): a leggyakoribb AI use case-ek vállalati környezetben, becsült ROI, implementációs nehézség és adatbiztonsági megfontolások. Iparág-bontásban (banking, retail, ipar, egészségügy, HR, customer support, jog).
Vállalati AI: amit a legtöbben kérdeznek.
Ha mégis maradna kérdés, írjon hello@ap4.hu-ra. 2 munkanapon belül válaszolunk.
Egy konkrét folyamatból induljunk ki, ne az AI-ból.
Az első egyeztetésen közösen választjuk ki a legkisebb, mérhető és vállalható kockázatú következő lépést.
Kivel fog beszélni: Dienes István – ügyvezető, AP4 Digital · 10+ év szoftverfejlesztés · személyesen vezeti a discovery hívást Vagy írja le röviden
2 munkanapon belül előzetes idő- és költségsávot küldünk.