Vállalati AI · audittól az éles rendszerig

AI-megoldások mérhető üzleti célokra.

Feltárjuk, hol indokolt AI-t használni, működő pilotban validáljuk a feltételezést, majd integráljuk és mérjük az éles megoldást. Audit, privát tudásbázis, AI-asszisztens és ügynök, kijelölt üzleti és technológiai felelősséggel.

Use case- és ROI-alapú priorizálás
Privát, jogosultságkezelt adatkezelés: az adat a saját környezetében marad
PoC, implementáció, monitoring és továbbfejlesztés egy csapattól

Kérek AI-alkalmassági egyeztetést Megnézem az AI Auditot

Rövid szakmai egyeztetés · use case, adat és kockázat · kötelezettség nélkül

Megbíznak bennünk · AI-projektek

100+Leszállított projekt

13+Iparág

5.0 · ClutchFüggetlen értékelés

Telebusz + taxi-nyilvántartó

Fizetési platform weboldalai

E-kereskedelem

Vállalati rendszerek

E-kereskedelem

Assistance mobilapp

Healthtech · eKarton EHR

Élmény-kalauz mobilapp

Sok cég már használ AI-t, de kevés tudja, hol térül meg igazán.

Felismerhető helyzetek

A kérdés nem az, hogy használ-e a cég AI-t. A kérdés az, hogy mérhető üzleti eredményt hoz-e.

Probléma · 01

„Nem tudjuk, hol kezdjük az AI-bevezetést"

Sok ötlet van, de senki sem tudja, melyik térül meg gyorsan és melyik nem.

Megoldás

AI Readiness Audit + Lehetőségtérkép – feltérképezzük, mely folyamatokban van valódi üzleti potenciál.

Probléma · 02

„Használunk AI-t, de nem mérjük az eredményt"

A munkatársak már ChatGPT-t / Copilotot használnak, a vezetés hatékonyságjavulást vár, de nincs adat.

Megoldás

AI Hatékonyság Felmérés – időmegtakarítás, hibaarány, output-minőség mérhető KPI-vel.

Probléma · 03

„A fejlesztőink ChatGPT-be illesztik az ügyféladatot"

A dev-csapat AI-eszközöket használ, de ellenőrizetlenül; kódbázis és ügyfél-adat publikus modellbe kerülhet.

Megoldás

Privát RAG + zero-data-retention vállalati AI-tooling – az adat a saját tenant-jében marad.

Probléma · 04

„Régi rendszereink lassítják a fejlődést"

5–10 éves rendszer, kulcsemberfüggés, hiányzó dokumentáció, nehéz módosítás.

Megoldás

AI-támogatott legacy újraírás – kódelemzés, dokumentálás, modulokra bontás ágens-alapú workflow-ban.

Probléma · 05

„Sok belső tudásunk van, de nehéz keresni benne"

Több ezer dokumentum, szabályzat, szerződés, support-ticket: a keresés lassú, az újrafelhasználás esetleges.

Megoldás

Privát RAG + vállalati AI-asszisztens – strukturált, ellenőrizhető, jogosultság-kezelt válaszok belső adatra.

Melyik ismerős? 30 perc alatt kiderül, mi térül meg.

30 perces beszélgetés

Melyik helyzet ismerős? Mindegyikre van mérhető megoldásunk.

Felismerhető helyzetek

5 gyakori helyzet ·
kattintásra vált a megoldás

A helyzet: válasszonAz AP4 megoldása a kiválasztottra

Erre a helyzetre: „A fejlesztőink ChatGPT-be illesztik az ügyféladatot"

A megoldás

Privát RAG + zero-data-retention vállalati AI-tooling

Az adat a saját tenant-jében marad.

Privát RAGZero-data-retentionSaját tenantEU AI ActBeszéljük meg 30 percben1 oldalas javaslat
2 munkanapon belül

Definíció · 1 bekezdésben

Definíció

Mi az AI tanácsadás vállalatoknak?

A vállalati AI tanácsadás célja, hogy egy cég azonosítsa a valóban értékes AI-felhasználásokat, felmérje az adat-, biztonsági és működési feltételeket, majd kontrolláltan eljusson a pilotból az éles rendszerig. Az AP4 a döntési anyag mellett prototípust és production megoldást is fejleszt – a stratégia, a prototípus és az éles kód ugyanattól a senior csapattól érkezik.

Röviden

Az AP4 Digital budapesti csapata AI tanácsadást és implementációt nyújt vállalatoknak: privát RAG-rendszerek, AI-ügynökök és asszisztensek – zero-data-retention AI-eszközökkel, EU AI Act- és GDPR-kompatibilis folyamatokkal, a stratégiától a production-szintű kódig egyetlen csapattól.

Szolgáltatás:AI tanácsadás vállalatoknakFókusz:Privát RAG · ügynökök · asszisztensekMegfelelés:EU AI Act · GDPRRégió:HU · EU

Két külön dolog: AI-native delivery és az Önnek épített AI-megoldás

A szállítás módja

AI-native delivery

Az AP4 saját termékfejlesztési módszere: AI-val támogatjuk az elemzést, a tervezést, a fejlesztést, a tesztelést és a dokumentációt, kijelölt szakmai kontroll mellett.

A megvásárolható megoldás

Vállalati AI-szolgáltatás

Az Ön folyamatához, adataihoz és felelősségi rendszeréhez tervezett megoldás. Ez az, amit megrendel.

Mindkettőnél külön rögzítjük az adatkezelést, az emberi kontrollt és az elfogadási feltételeket.

Milyen use case-ekkel dolgozunk?

belső tudásbázis és keresés
dokumentumfeldolgozás
ügyfélszolgálati asszisztens
döntés-előkészítés
tartalom- és adatellenőrzés
munkafolyamatba illesztett AI-ügynök

Use case-t csak akkor javaslunk, ha mind a négy adott: azonosítható felhasználó · adatforrás · üzleti mérőszám · felelős folyamatgazda.

Érték és kockázat közös rangsorolása

A várható idő- vagy költségmegtakarítás mellett vizsgáljuk a következőket:

hibaköltség
emberi kontroll
adatminőség
modellfüggőség
biztonság
megfelelőség
üzemeltethetőség

A jó pilot nem látványos demó, hanem mérhető döntés arról, érdemes-e tovább menni.

Adatkezelés és beszállítói feltételek

Az adatkezelés a projekthez választott szolgáltatótól, régiótól és szerződéses beállítástól függ. A projekt elején rögzítjük, milyen adat kerülhet AI-eszközbe, milyen megőrzési és tanítási beállítások érvényesek, és mikor szükséges privát vagy saját környezet.

A vállalt garanciákat az adatfeldolgozási megállapodás és a beszállítói dokumentáció tartalmazza.

AI Act és felelősség

A megoldást a tényleges használat, az érintettek, az adat és a kockázat alapján osztályozzuk.

Ez az oldal nem ad jogi tanácsot. Magasabb kockázatú vagy szabályozott use case-nél jogi, adatvédelmi és biztonsági felelőst vonunk be, és dokumentált emberi felügyeletet tervezünk.

AI tanácsadás: a felméréstől a production rendszerig.

Szolgáltatási útvonal · felmérés → validáció → implementáció

Segítünk azonosítani a valóban értékes AI-felhasználásokat, felmérni az adat-, biztonsági és működési feltételeket, majd kontrolláltan eljutni a pilotból az éles rendszerig. A döntési anyag mellett prototípust és production megoldást is fejlesztünk.

Itt érdemes kezdeni

1. Belépőpont

Felmérés és priorizálás: AI Audit

Strukturált vezetői és technológiai felmérés: hol van valódi üzleti érték, milyen adatok és kockázatok mellett. Kimenete priorizált use case lista, ROI-becslés és roadmap.

Kinek való?

Ha több AI-ötlet van, de nincs prioritás, vagy pilot előtt adat- és kockázati képet szeretne.

Rapid: 5 munkanap · Teljes: 2–4 hét

AI Audit részletei

2. Go / no-go döntés

Validáció: PoC valódi adatokon

A kiválasztott use case-t valódi adatokon, előre rögzített sikerfeltételekkel validáljuk. Éles fejlesztés csak bizonyított érték után indul.

Kinek való?

Ha megvan a jelölt use case, de a működést és a pontosságot bizonyítani kell döntés előtt.

4–6 hét3,5 millió Ft-tól

Beszéljük át a PoC-t

3. Éles rendszer

Implementáció és üzemeltetés

Privát RAG, AI-ügynök, integráció: evals-szel, monitoringgal, költségkontrollal és emberi felügyelettel. A pilotból mért, éles rendszer lesz.

Kinek való?

Ha a validált megoldást biztonságosan kell production-be vinni és üzemeltetni.

6–12 héttipikusan 12–50 millió Ft

Beszéljük át az AI-lehetőséget

Tipikus felhasználási példák

Vállalati tudásasszisztens

Privát RAG a belső dokumentumok felett, forrás-hivatkozott válaszokkal. Az adatok a saját környezetben maradnak.

Ügyfélszolgálati automatizáció

Triage és választervezetek email, chat és voice csatornán, emberi jóváhagyással.

Riport- és döntéstámogató ügynök

Több lépéses, eszközhasználó agent: lekérdezés, elemzés, riport, ellenőrzött folyamatban.

Dokumentumfeldolgozás

Szerződések, számlák és űrlapok strukturált kinyerése, ellenőrzéssel és naplózással.

AI-funkció meglévő termékben

Meglévő szoftverbe épített AI-képesség: evals-szel, költségkontrollal, fallback-kel.

Fix díjas audit és PoC. Production: egyedi árazás, írott SLA-val.

Árak · 3 csomag · audit → PoC → production

Az audit és a PoC fix díjas, előre rögzített kimenetekkel. A production implementáció egyedi árazású (tipikusan 12–50M Ft), írott SLA-val. A keretet a felmérés után rögzítjük.

Audit1,5 M Ft-tól· 5 munkanap

Még nem tudja, hol kezdje. AI-érettséget mérünk, use case-eket priorizálunk.

Folyamat-audit5–7 use case mátrixROI becslés1 oldalas javaslatVezetői prezentációAudit kérésFIX DÍJ + eredmény-garancia

Legtöbben ezzel kezdikPoC (Proof of Concept)3,5 M Ft-tól· 4–6 hét

Tudja, hol kezdené, de még nem biztos, hogy működik. Élő prototípust építünk, megnézzük.

Működő prototípusValódi adatokonSiker-kritériumKöltség-modellSkálázási döntés-pontPoC részletekFIX DÍJ + eredmény-garancia

Implementációegyedi árazás· 8–16 hét tipikusan

Tudja, mit akar, működő rendszert kér. PoC-tól production-ig.

Privát RAG / ÜgynökIntegrációk (SAP, M365, CRM, app)Production deployMonitoring + Evals3 hónap supportBeszéljünkT&M vagy fix SLA-val

A production implementáció tipikusan 12–50 M Ft. A pontos keretet az audit után, írott SLA-val rögzítjük.Előzetes ajánlatot kérek 2 munkanapon belül

Folyamat · 4 szakasz · 2–4 hét

Hogy néz ki egy AI Readiness Audit a gyakorlatban?

Strukturált, dokumentált, mérhető. Minden szakasz végén van konkrét kimenet: nem általános benyomás, hanem amivel a vezetés döntést tud hozni.

hét 1

Felmérés

NDA, stakeholder-interjúk, adat- és rendszer-térkép, jelenlegi AI-eszközhasználat felmérése.

interjú-jegyzetek
rendszer-architektúra vázlat
AI-tooling leltár

hét 2–3

Elemzés

Use-case-ek beazonosítása, érték × komplexitás × kockázat priorizálás, ROI-becslés.

priorizált use-case lista
ROI-becslés
kockázati riport

hét 3–4

Javaslat

Roadmap (30/60/90 nap), pilot-scope, technológiai stack-javaslat, EU AI Act-checklist.

1 oldalas executive summary
roadmap
pilot-scope
compliance-checklist

hét 4

Átadás

Vezetői workshop, kérdés-válasz session, döntéstámogatás. Opcionálisan: pilot-kivitelezés folytatása.

vezetői workshop
döntés-támogató anyag
go/no-go kritériumok

−70% válaszidő · 2× ticket-záró sebesség

Belső mérés · 3 hónap · az ügyfél neve NDA alatt

„Az AI ügyfélszolgálat-asszisztens 3 hónap alatt 70%-kal csökkentette az átlagos válaszidőt – és a junior csapatunk 2x annyi ticket-et zár le."

Customer Operations Lead

vállalati ügyfél (NDA)

Tanácsainkból nálunk működő rendszer lesz. Nem PPT.

Miért az AP4 Digital · 7 differenciátor

10+ év szoftverfejlesztés

Nem prezentáció-vállalkozás. 100+ leszállított projekt 13+ iparágban. Amit ajánlunk, azt fel is tudjuk építeni.

AI-native munkamódszer

Ágens-alapú workflow, Claude Code, AI-támogatott legacy-elemzés. A csapat 100%-a heti szinten használja.

Privát RAG · adatok a tenant-jében

Zero-data-retention LLM, on-prem vagy ügyfél-cloud deploy. Az audit-anyag, kód és üzleti adat soha nem hagyja el a tulajdonosát.

EU AI Act-tudatos

Az átláthatósági kötelezettségek 2026. augusztus 2-től, a magas kockázatú szabályok 2027. december 2-től és 2028. augusztus 2-től élnek. Az auditban feltérképezzük a releváns kötelezettségeket.

Fix ár, fix határidő, írott SLA

A javaslat 1 oldalas, az árajánlat részletes, az SLA írott. Nincs „idő- és anyag" trükk.

Második vélemény is

Ha nem mi vagyunk a megfelelő partner, megmondjuk, és ajánlunk valakit, aki igen. A 30 perces beszélgetés mindenképp ér valamit.

Magyar és angol munkanyelv

Csapat 100%-a beszél angolul. Nemzetközi ügyfeleknek (DACH, UK, Nordics) is dolgozunk, időzóna-átfedéssel.

Üzenet az ügyvezetőtől

„Az AI-tanácsadásnál nem PPT-t adunk át, hanem működő rendszert – vagy nem ajánljuk magunkat. Ha úgy érzem, más csapat jobb partner, ezt is megmondom."

Dienes IstvánÜgyvezető · AP4 Digital · 2013 óta

Senior csapat, ami fejleszt is, nem csak prezentál.

Csapat · senior · Budapest

2013 óta dolgozunk együtt. A csapat 70%-a senior (8+ év), 100%-a beszél angolul, és minden projekten van olyan ember, aki éles RAG / LLM-rendszert vitt produkcióba az elmúlt 12 hónapban.

„A 30 perces beszélgetés után 2 munkanapon belül megkaptuk az 1 oldalas javaslatot. Konkrét, számokkal. Semmi általánosság."

– CTO · B2B SaaS, ~80 fő

10+

év szoftverfejlesztés

100+

leszállított projekt

13+

iparág

5.0★

Clutch · 11 értékelés

AI lehetőségtérkép: 7 use case, amivel ma érdemes elindulni

Ingyenes letöltés · PDF · 12 oldal

Letölthető PDF (12 oldal): a leggyakoribb AI use case-ek vállalati környezetben, becsült ROI, implementációs nehézség és adatbiztonsági megfontolások. Iparág-bontásban (banking, retail, ipar, egészségügy, HR, customer support, jog).

Adatvédelem: csak ezt a PDF-et küldjük, nem iratkoztatjuk fel tömegesen. Bármikor leiratkozhat.

AP4 Digital · 2026

Ingyenes PDF · 12 oldal

AI Lehetőségtérkép

7 use case, amivel ma érdemes elindulni: ROI, nehézség, adatbiztonság.

BankingRetailIparHealthHRSupportJog

Egy konkrét folyamatból induljunk ki, ne az AI-ból.

30 perc · ingyenes · NDA-val ha kell

Kivel fog beszélni

Dienes István – ügyvezető, AP4 Digital

10+ év szoftverfejlesztés · személyesen vezeti a discovery hívást

Az első egyeztetésen közösen választjuk ki a legkisebb, mérhető és vállalható kockázatú következő lépést.

NDA azonnal, ha érzékeny a téma
2 munkanapon belül előzetes írásos javaslat: scope, idő- és költségsáv
Részletes, vállalható ajánlat a discovery után
Második vélemény, ha más csapat lenne jobb

Emailhello@ap4.hu Telefon+36 20 344 6913

16 kérdés

GYIK.

* gyakran ismételt kérdések

Vállalati AI: amit a legtöbben kérdeznek.

Ha mégis maradna kérdés, írjon hello@ap4.hu-ra. 2 munkanapon belül válaszolunk.

Egy konkrét üzleti folyamattal, ismert felhasználóval és mérhető problémával. Egyetlen use case-re a Rapid AI Audit, több szervezeti kérdésre az AI Readiness a megfelelő belépő.

Csak a választott szolgáltató, régió és szerződéses beállítás dokumentumai alapján vállalható konkrét garancia. Ezt a projekt elején, a DPA-val és a beszállítói feltételekkel együtt rögzítjük.

Ha a folyamat determinisztikus szabályokkal olcsóbban és megbízhatóbban automatizálható, nincs megfelelő adat, nem mérhető az érték, vagy a hibakockázat nem kezelhető emberi kontrollal.

Az AI tanácsadás vállalatoknak (cégeknek, vállalkozásoknak) az a szolgáltatás, ahol szakértő csapat AI use case-eket azonosít, prototipizál és production rendszerként implementál vállalati környezetben. A különbség a klasszikus tanácsadáshoz képest: nem stratégiai dokumentum, hanem működő rendszer a végeredmény.

Egy AI audit 1,5 M Ft-tól indul, egy PoC 3,5 M Ft-tól, a teljes production implementáció 12–50M Ft között szokott alakulni a use case bonyolultságától függően. Az AP4 Digital fix díjas auditra és PoC-ra is dolgozik, így az ár előre kiszámítható.

A privát RAG (Retrieval-Augmented Generation) egy olyan AI architektúra, ahol a modell a vállalat saját dokumentumaiból válaszol, az adatok pedig nem hagyják el a vállalat tenant-jét. Ezzel megtartható a vállalati adatbiztonsági szabályzat, és nincs adat-szivárgás külső szolgáltatóhoz.

Egy átlagos AI projekt 3 fő szakaszra bontható: audit (1 hét), PoC (4–6 hét), production implementáció (8–16 hét). A teljes ciklus tipikusan 12–25 hét: az audittól az élő rendszerig.

Igen. Az AP4 Digital privát RAG architektúrát használ: az ügyféladatok a saját tenant-jében (Azure / AWS / GCP) maradnak, NDA-val dolgozunk, ISO27001-kompatibilis folyamattal. Az adatokat soha nem küldjük el modellt képezni külső szolgáltatóhoz.

Egy AI tanácsadó stratégiát és roadmap-et ad át, de a kódot mások írják. Egy AI fejlesztő ügynökség viszont stratégiát ÉS működő rendszert szállít – ugyanazzal a csapattal. Az AP4 Digital ez utóbbi kategória, 10+ év szoftverfejlesztői háttérrel.

Az AP4 Digital 13+ iparágban szállított AI projektet vállalatoknak és nagyobb cégeknek, közte: tömegközlekedés (BKK), pénzügy és payments (Simple), oktatás (Corvinus Egyetem), egészségügy (Swiss Clinic), gyártás (Alcoa), biztosítás (Europ Assistance), turizmus (TMRW Hotels), autóipar (UNIX Autó).

Erre van az audit fázis (1,5 M Ft-tól, 5 munkanap): üzleti folyamatait átvilágítjuk, 5–7 lehetséges AI use case-t mátrixszerűen rangsorolunk ROI és megvalósíthatóság alapján, és 1 oldalas vezetői javaslatot küldünk e-mailben. Ha utána nem érdekli, ennyi volt – nincs kötelezettség.

Foglal egy 30 perces beszélgetést a Calendly-n. Megbeszéljük az üzleti kontextust, a fő folyamatát és az AI-érettséget. 2 munkanapon belül e-mailben küldünk egy 1 oldalas javaslatot 3 lehetséges iránnyal és becsült terjedelemmel. Innen Ön dönt, hogyan tovább.

Az átláthatósági kötelezettségek 2026. augusztus 2-től alkalmazandók, a magas kockázatú AI-rendszerekre (pl. HR-döntéstámogatás, hitelminősítés, egészségügy, kritikus infrastruktúra) vonatkozó szabályok pedig – az EU 2026-os módosítása után – 2027. december 2-től, illetve 2028. augusztus 2-től. A kötelezettségek: kockázatkezelési rendszer, adatkormányzás, technikai dokumentáció, naplózás és emberi felügyelet. Az AP4 Digital minden auditban végigmegy az EU AI Act-checklisten, így időben kiderül, érintett-e a tervezett rendszer.

Már az elemzési szakaszban érték × komplexitás × kockázat mátrixban rangsoroljuk a use case-eket, és minden javaslat mellé ROI-becslés kerül: megspórolt munkaóra, rövidebb átfutás, alacsonyabb hibaarány. A PoC-nak előre rögzített siker-kritériuma és költség-modellje van – a skálázási döntés így számokon múlik, nem benyomáson.

Az implementációs csomag 3 hónap supportot tartalmaz, monitoringgal és kiértékelésekkel (evals). Utána igény szerint havi retainer keretében visszük tovább az üzemeltetést és a továbbfejlesztést – írott SLA-val. A teljes forráskód és dokumentáció az Öné marad.

Use case-től függ. Nagy nyelvi modelleknél: Claude (Anthropic), GPT (OpenAI), Llama (Meta), Mistral. Embeddingnél: OpenAI ada-002, Cohere, lokális opciók. A választás kritériuma: pontosság, költség, adat-lokalitás és latency.

Az összes kérdés egy helyen – teljes GYIK →