B2B Software · Budapest · 2013 óta

Egyedi szoftver akár 5× gyorsabban.

Mobil- és webalkalmazásokat fejlesztünk B2B SaaS, fintech, healthtech és ipari cégeknek 4–17 hét alatt ágens-alapú AI-eszközökkel.

  • 100+ leszállított projekt · 13+ iparág · senior-only csapat (8+ év/fő)
  • Privát RAG — az adata nem kerül publikus modellekbe, NDA-val ha kell
  • EU AI Act, GDPR és NIS2 megfelelés a kezdetektől
AP4 DIGITAL · AI asszisztens
Online
Üdvözlöm! Az AP4 AI asszisztense vagyok. Miben segíthetek milyen rendszert vagy problémát szeretne megoldani?
A beszélgetés tartalma elmentésre kerül kapcsolatfelvétel céljából. Adatvédelem
Ingyenes · 30 perc · nincs kötelezettség

Ingyenes felmérés. 48 órán belül ajánlat.

Strukturált felmérés, 1 oldalas javaslat, részletes ajánlat — vagy egy szakmai második vélemény, ha nem mi vagyunk a megfelelő partner.

Mit fog kapni
1
A 30 perc alatt
Strukturált felmérés. NDA-val, ha szükséges.
2
24 órán belül
1 oldalas javaslat: scope, kockázatok, ár-keret.
3
48 órán belül
Részletes ajánlat: design, milestone-ok, árazás.
Mindenképp
Második vélemény a tervéről — akkor is, ha nem mi vagyunk a partner.
Foglaljon 30 percet
Válasszon egy szabad sávot
Ingyenes · NDA-val, ha kell · 48 órán belül ajánlat
A hívást fogadja
Sales · stratégiai partner
Inkább emailben? hello@ap4.hu
Új lapon →
Specifikusan kinek

Három cégtípus, akinek mérhető eredményt hozunk.

Eltérő profilok, közös igény: gyors fejlesztés, megbízhatóság, senior delivery. Nézze meg, melyik leírás találó az Ön cégére.

01B2B SaaS / scaleup

Növekedési fázisban lévő cégek

Ahol a szoftver nem támogató funkció — hanem a növekedés központi eleme.

10–500 fő
cégméret
€2–100M
éves árbevétel
HU · DACH · UK
célpiac
Mobilapp · B2B portál · integráció
tipikus megbízás
02Integráció és bővítés

Gyors megoldás meglévő rendszerre

Kialakult informatikai rendszer, csak gyorsan kell integrálni, bővíteni vagy egy célzott modullal kiegészíteni — fizetés, webshop, ERP, CRM, raktár, ügyfél-portál.

Fizetés
Stripe, Simple, Barion
E-commerce
Shopify, WooCommerce, Shoprenter
ERP / CRM
SAP, HubSpot, Salesforce
Saját modul
célzott funkció a meglévő rendszerre
03Modernizációs igény

Elavult szoftver, lassú működés

Ahol a régi rendszer fékezi a fejlődést, vagy az eddigi fejlesztő nem elérhető.

5+ év
legacy rendszer
Hiányzó / elavult
webes vagy mobilapp
Lassú
problémás dev csapat
Ágens-alapú
modernizációs igény
Szolgáltatások · 4 megbízás-típus

Egy fő szolgáltatás, három kiegészítő.

Az ügyfeleink több mint fele a 02-es típusú megbízással érkezik. A többi szolgáltatás ide tart (01), vagy ezt egészíti ki (03, 04).

A leggyakoribb megbízás
02

AI-asszisztált egyedi szoftverfejlesztés

Webes és mobilalkalmazások építése ágens-alapú AI-eszközökkel. Kötelező humán biztonsági review, end-to-end tesztelés minden release-en.

6 – 40 millió Ft4–17 hét
FrontendReact · React Native · TypeScript
BackendNode · Python · Go
AdatPostgreSQL · Redis · Vector DB
InfraAWS · GCP · Azure
01Belépőpont

AI-stratégia, audit és Proof of Concept

Hol érdemes kezdeni, milyen AI megoldás térül meg, mi a kockázat. Strukturált felmérés, működő audit riport, döntéshozói összefoglaló és roadmap.

Use-case mátrixKockázati auditPoC sandboxROI-modell
2–8 millió Ft1–6 hét
03Adatra szabva

AI-ágensek, privát RAG, és tudásbázis építés

Vállalati tudásbázisra épülő RAG, ügyfélszolgálati chatbotok, LLM-pipeline-ok teljes MLOps-tooling-gal. EU data-residency biztosítható.

LangChainVector DBAnthropic · OpenAISelf-hosted LLM
5–20 millió Ft3–16 hét
04Modernizáció

Legacy szoftver újraírása AI-támogatással

Régi monolit rendszerek, elavult mobilalkalmazások, már nem támogatott rendszerek modernizációja. Rövidebb átfutás, kontrollált migrációs kockázat.

Kotlin · Swift · Java.NET · PHPStrangler figTest rebuild
1–30 millió Ft4–39 hét
Referenciák · 30 projekt

Kiemelt referenciáink.

15 kiemelt projekt — a teljes 30 elemes portfólió a Referenciák oldalon.

Turizmus · Mobil app2025

TMRW Hotels mobilapp

Komplett okoshotel-rendszer — recepció, szobakulcs és portás egyetlen mobilappban, foglalástól kijelentkezésig.

Esettanulmány
Oktatás · Webfejlesztés2025

Black Cell

Gamifikált e-learning platform a kötelező kiberbiztonsági oktatáshoz — pontok, jelvények és ranglisták motiválják a munkavállalókat.

Esettanulmány
Logisztika · ERP2024

MÉH-SYS ERP

Hulladékgazdálkodási ERP — telephelyek közötti anyagáram, hídmérleg-integráció, számlázás egy rendszerben.

Esettanulmány
Közlekedés · Önkormányzat2024

BKK Integrált Taxi Nyilvántartó

Fővárosi taxiengedélyezési rendszer — kérelem, ellenőrzés, kiadás és revízió egy hatósági felületen.

Esettanulmány
UNIX autó webáruház
Gépjárműipar · Webáruház2024

UNIX autó webáruház

Komplex alkatrész-katalógus járműtípus szerinti pontos beazonosítással, B2B és B2C árazási logikával, integrált logisztikával.

Esettanulmány
Közlekedés · Mobil + Web2024

BKK Telebusz

Igényvezérelt buszrendelési platform — utasoldali mobilapp, sofőr-felület és diszpécser-konzol, valós idejű útvonal-optimalizációval.

Esettanulmány
Szakmavilag.hu
Oktatás · Webportál2023

Szakmavilag.hu

Pályaorientációs portál fiataloknak — interaktív karrier-térkép, szakma-leírások, képzési lehetőségek és intézmény-kereső.

Esettanulmány
Lina by VitaNet
Egészségügy · Webshop2023

Lina by VitaNet

USA piacra szánt egészség-webshop multi-currency fizetéssel, USA-megfelelő szállítási és adatvédelmi logikával.

Esettanulmány
battanet.hu
Önkormányzat · Webfejlesztés2023

battanet.hu

Százhalombatta város hivatalos önkormányzati portálja — akadálymentes, strukturált turisztikai modullal.

Esettanulmány
Párom.hu mobilapp
Mobil app · Társkereső2023

Párom.hu mobilapp

A vezető hazai társkereső mobilalkalmazása — chat, valós idejű értesítések, profil-egyeztetés és push-alapú aktivitási logika.

Esettanulmány
Alcoa Wheels Europe
Gépjárműipar · B2B Mobil2023

Alcoa Wheels Europe

B2B kerék-konfigurátor mobilon — disztribútorok és viszonteladók kompatibilitás-ellenőrzéssel és rendelési előzményekkel.

Esettanulmány
Fashion Street mobilapp
Turizmus · Kereskedelem2022

Fashion Street mobilapp

Belvárosi élmény-kalauz — üzletek, események, kuponok, étkezési ajánlatok és térképes navigáció a budapesti Fashion Street-en.

Esettanulmány
Corvinus TPM
Oktatás · Egyetemi rendszer2022

Corvinus TPM

A Corvinus Egyetem tantárgyi programjait és mintaterveit kezelő rendszer — strukturált, kereshető megjelenítéssel.

Esettanulmány
Szakmasztar.hu
Oktatás · Webportál2022

Szakmasztar.hu

Szakképzési információs portál — intézmény-kereső, képzési útvonalak, esemény-naptár és testreszabható tartalmi modulok.

Esettanulmány
SIMPLE.HU
Pénzügy · Webfejlesztés2022

SIMPLE.HU

A SIMPLE fizetési platform marketing- és termékoldalainak teljes megújítása — performance, brand és konverzió fókuszban.

Esettanulmány
Mind a 30 referencia megtekintése
Árak és átfutás

Transzparens árazás. Nem 30 oldalas spreadsheet.

A táblázat rangban orientál — pontos árajánlatot egy 30 perces beszélgetés után 48 órán belül adunk.

SzolgáltatásÁtfutásModellÁr (Ft)
PoC / Stratégiai audit2–6 hétFix árazás2 – 8 millió Ft
Egyedi szoftverfejlesztés4–17 hétFix scope vagy T&M6 – 40 millió Ft
MLOps / RAG / chatbot3–16 hétFix scope vagy T&M5 – 20 millió Ft
Legacy újraírás4–39 hétSprint-alapú1 – 30 millió Ft
Retainer (havi)FolyamatosHavi keret, SLA300 e Ft / hó -tól
PoC / Stratégiai audit
Átfutás2–6 hét
ModellFix árazás
Ár (Ft)2 – 8 millió Ft
Egyedi szoftverfejlesztés
Átfutás4–17 hét
ModellFix scope vagy T&M
Ár (Ft)6 – 40 millió Ft
MLOps / RAG / chatbot
Átfutás3–16 hét
ModellFix scope vagy T&M
Ár (Ft)5 – 20 millió Ft
Legacy újraírás
Átfutás4–39 hét
ModellSprint-alapú
Ár (Ft)1 – 30 millió Ft
Retainer (havi)
ÁtfutásFolyamatos
ModellHavi keret, SLA
Ár (Ft)300 e Ft / hó -tól

Magyar Kft.-ből · EUR/GBP elfogadott · EU-n belüli reverse charge ÁFA · Frissítve: 2026. április

Honnan döntsön

AP4 vs. hagyományos dev shop vs. „vibe coding"

A három tipikus út egy B2B alkalmazás elkészítésére 2026-ban.

AP4 DigitalHagyományos fejlesztő cégFreelancer / vibe coding
Átfutási idő (B2B mobilapp)4–17 hét9–18 hónap2–8 hét (befejezetlen)
Senior-only deliveryIgen, 8+ év tapasztalatRészben (junior-mix)Egyetlen ember
EU AI Act / GDPR / NIS2Audit-readyEgyedi felárralÁltalában nem
SonarCloud minőségi minősítésA · A · A garantáltProjekt-függőRitkán mérik
Adatvédelem (zero-data-retention AI)Vállalati előfizetésVáltozóÁltalában nyilvános AI
Tipikus egyedi szoftver költség6–25 millió Ft30–120 millió Ft4–16 millió Ft (befejezetlen)
Felelősségvállalás production utánSLA + retainerIgen, drágábbanEsetlegesen
Az AP4 Digital senior fejlesztő csapata
A csapat

Emberek a projekt mögött.

Senior fejlesztők, designerek és projektmenedzserek — az a csapat, akik a következő projektjén dolgoznak. Nem random kiosztott erőforrások, hanem nevesített emberek, akiket a kickoffon személyesen megismer.

25+
Senior szakember
5 év
Min. tapasztalat
100%
Magyar csapat
Fejlesztési folyamat · 12 hét

Egyedi szoftverfejlesztés 6 lépésben.

Először megismerjük a problémát. Aztán építünk egy működő mintát, hogy lásd, mire képes. Ha tetszik, megépítjük élesre. A végén átadjuk, és segítünk üzemeltetni.

Az Ön részvétele: heti 1–2 óra. A többit mi visszük.
SDLC010203040506
011. hét
Discovery
  • Üzleti cél, célcsoport, use case-ek
  • Konkurencia-elemzés
  • Architektúra-választás (mono / micro / hibrid)
  • Tech-stack döntés
Eredmény5 oldalas brief + tech-stack döntés-doksi
022–3. hét★ Fontos szakasz
UX & Architecture
  • User journey, wireframe-ek
  • Figma high-fidelity prototípus
  • Backend (REST/GraphQL), DB, auth
  • Integrációk, AI-pipeline
EredményKattintható prototípus + API-spec
034–9. hét★ Fontos szakasz
MVP fejlesztés
  • 6 hét sprint, agile
  • Kétheti demók
  • Belső staging már a 6. héten
EredményStaging build + 5–10 működő képernyő
0410. hét
QA & Beta
  • Manuális + automatizált tesztek
  • Hibafigyelés (Sentry, Crashlytics)
  • Beta 20–50 fős külső csoporton
EredményTesztjelentés + bugfix-roadmap
0511. hét
Production release
  • Production deploy, monitoring
  • Dokumentáció (HU + EN)
  • Onboarding flow, support setup
  • SEO / ASO ha releváns
EredményÉlő rendszer · monitorozott workload
0612. héttől
Post-launch & iteráció
  • Hibafix-ek, analytics-vezérelt fejlesztés
  • A/B teszt, felhasználói feedback
  • Havi–negyedéves feature kiadások
EredményHavi analytics riport + feature backlog
Miért mi

Boutique stúdió. Tudományos megalapozás.

Nem lassú multi vagyunk, hanem 25+ főnyi senior kapacitás, projektenként 4–8 fős csapatokban. Minden megbízásra a tulajdonosaink személyesen rálátnak.

A megkülönböztető állításunk

Az AI nem helyettesíti a senior fejlesztőt. Mi mindkettőt használjuk — és pontosan ezért vagyunk akár 5x gyorsabbak, mint a klasszikus szoftverfejlesztő cégek.

01

Csak seniorok

Minden fejlesztőnk legalább 8 év tapasztalattal rendelkezik. Az AI-ágensek végzik a junior munkát, a seniorok hozzák a döntéseket, így senior teljesítmény jön ki junior költségek nélkül.

02

Az ügyfél adatai nem kerülnek ki

Olyan AI-eszközökkel dolgozunk, amelyek nem tárolják, nem tanulják meg és nem osztják meg publikusan a feldolgozott adatokat. A kódbázis és az üzleti információk soha nem kerülnek nyilvános AI-modellekbe.

03

Kutatás-alapú módszertan

Az AI-asszisztált fejlesztés kockázati keretrendszerét a csapatunk publikált irodalom és éles projekt-tapasztalat alapján dolgozta ki. Strukturált módszertannal érkezünk.

04

Security-by-default és EU-megfelelés

A biztonsági kockázatokat tervezéskor felmérjük, automatikusan szűrjük, élesítés előtt manuálisan ellenőrizzük. Az EU AI Act, GDPR és NIS2 a folyamat része, audit-ready dokumentációval.

05

Hetekben, nem hónapokban

Az első működő prototípus 2–6 héten belül elkészülhet, az éles rendszer néhány hónapon belül. AI-ágenseinkkel olyan tempóban szállítunk, amit klasszikus fejlesztőcsapattól nem reális elvárni.

06

Fix áron, fix határidőre

Nem óradíjas elszámolás, hanem szakaszonként rögzített ár és határidő. Discovery után pontosan tudható, mibe kerül a teljes projekt. Nincsenek félév végén érkező pótszámlák.

Esettanulmány

Egy mobilalkalmazás újraírása. Két számokban mérhető döntés.

2026 · React NativeAnonimizáltFrissítve: 2026. április 26.

Egy ipari ügyfél mobilalkalmazását 50 nap alatt írtuk újra ágens-alapú stackre — a natív kiindulási pont 30 hónapba telt.

A natív Kotlin változat kétszer akkora kódbázis, három évnyi iteráció eredménye. Az ágens-alapú újraimplementáció a végleges termékspecifikációval indult, kontrollált scope-pal és AI-DevSecOps pipeline-nal.

A statikus kódminőségi mutatók mindkét verzióban A-szintűek — a hibák jellege azonban érdemben eltér; pontosan ezt a különbséget kezeli a security review protokollunk.

SonarCloud-mérés · 2026. március · Ügyfél megnevezése NDA alatt
Mit jelent ez az Ön számára?

Ha 5+ éves alkalmazását frissítené vagy 30+ hónapos roadmap-et próbál lerövidíteni — pontosan ezt a folyamatot futtatjuk le az Ön kódbázisán. Az első lépés egy 30 perces beszélgetés.

Beszéljünk az Ön projektjéről
Átfutás (naptári napban)30 hó → 50 nap
SonarCloud top-lineA · A · A
Biztonsági sebezhetőségek0
Tesztlefedettség12% → 78%
„Először voltunk olyan partnerrel, ahol az AI-használat nem jelszó, hanem mérhető, dokumentált folyamat."
CTO · Európai Fintech Scaleup · 2026
Ingyenes · 30 perc · nincs kötelezettség

Beszélgessünk 30 percet. 48 óra múlva ajánlat.

Strukturált felmérés, 1 oldalas javaslat, részletes ajánlat — vagy egy szakmai második vélemény, ha nem mi vagyunk a megfelelő partner.

+36 20 344 6913
Mit fog kapni
01
A 30 perc alatt
Strukturált felmérés. NDA-val, ha szükséges.
02
24 órán belül
1 oldalas javaslat: scope, kockázatok, ár-keret.
03
48 órán belül
Részletes ajánlat: design, milestone-ok, árazás.
04
Mindenképp
Második vélemény a tervéről — akkor is, ha nem mi vagyunk a partner.
Gyakori kérdések

Amit a leggyakrabban megkérdeznek tőlünk.

Egy 30 perces beszélgetés után 24 órán belül 1 oldalas javaslatot küldünk (scope, kockázatok, becsült átfutás, ár-keret). Ha továbblépünk, 48 órán belül érkezik a részletes ajánlat: technikai design, csapat-összetétel, milestone-ok, fix vagy T&M-árazás.
Az ágens-alapú fejlesztőkörnyezetben (Claude Code, Cursor, Copilot) a senior fejlesztő egy időben több párhuzamos szálon dolgozik: kódgenerálás, tesztgenerálás, refaktor és dokumentáció együtt. Ehhez kötelező a humán security review, statikus elemzés és end-to-end teszt — ez a kombináció adja a sebességet a kontroll feláldozása nélkül.
Vállalati AI-előfizetést használunk EU data-residency-vel és zero-data-retention beállítással. Az ügyfél kódbázisa és adatai sosem kerülnek a publikus modellek tanítóhalmazába. Ha az ügyfél igénye self-hosted LLM, azt is megoldjuk (Mistral, Llama, on-prem deployment).
Magas kockázatú AI-rendszereknél (egészségügy, HR, hitelminősítés, kritikus infrastruktúra) az EU AI Act 9–14. cikke kötelez kockázatkezelési rendszert, adatkormányzást, technikai dokumentációt, naplózást, transzparenciát és emberi felügyeletet. Ezeket nem utólag illesztjük rá — a folyamatunk része a NIST AI RMF és a MITRE ATLAS keretrendszer mentén.
Tipikus megbízásunk 6–40 millió Ft közötti egyedi szoftverfejlesztés, vagy 2–8 millió Ft PoC. Ennél kisebbet (1 millió Ft alatt) nem érdemes — ott jobban jár egy freelancerrel. 100 millió Ft feletti, multi-team programokat sem mi vagyunk a megfelelő partner — ott egy nagyvállalati integrátor jobb választás.
A legtöbb ügyfelünk 2–3 oldalas ötletvázlattal vagy egy meglévő rendszer fájdalompontjaival érkezik — pontosan ezért van a felfedező/scope fázisunk. 1–2 hét alatt eljutunk a use-case mátrixig és a kontrollkapukig, onnan már fix árazás is adható.
Minden release előtt kötelező humán security review egy 8+ év tapasztalatú fejlesztő által (nem a kódot generáló szemszögéből). SonarCloud + statikus elemzés + automatizált end-to-end teszt minden CI futáson. SonarCloud A·A·A minősítés a release-feltétel.
Magyar Kft.-n keresztül szerződünk EUR-ban vagy GBP-ben. EU-tagállamok cégeivel reverse charge ÁFA, UK-cégekkel ugyanúgy net invoice. Szükség esetén NDA, MSA, DPA, SCC-csomag — készen van.
Igen — a legacy újraírás önálló szolgáltatásunk (4–39 hét, 1–30 millió Ft, sprint-alapú). AI-asszisztált kód-elemzéssel térképezzük fel a meglévő rendszert, majd kontrollált migrációval írjuk újra modern stackre. Referencia: egy 30 hónapos natív fejlesztési kiindulópontot 50 nap alatt írtunk újra ágens-alapú stackre, SonarCloud A·A·A minősítéssel és 0 biztonsági sérülékenységgel.
Az átadás nem a kapcsolat vége: havi retainer keretében (300 ezer Ft/hó-tól) vállaljuk az üzemeltetést, hibajavítást és továbbfejlesztést, írott SLA-val. A retainer havi keretes — ami az adott hónapban nem fogy el hibajavításra, az átcsoportosítható fejlesztésre.
Az Öné. Minden átadás része a teljes forráskód, az infrastruktúra-leírás és a dokumentáció — licenszkorlátozás nélkül. Vendor lock-in nincs: az átadott rendszert bármely másik csapat tovább tudja vinni, és a megrendelő szabadon dönthet a folytatásról.
Frontend: React, React Native, TypeScript. Backend: Node.js, Python, Go. Adatbázis: PostgreSQL. Felhő: AWS, GCP, Azure. AI: LangChain, Anthropic Claude, OpenAI, illetve self-hosted LLM-ek (Llama, Mistral), privát RAG architektúrával. A stack-javaslat mindig az Ön meglévő rendszereihez és csapatához igazodik — nem fordítva.
Mindenképp egy szakmai második véleményt a tervéről — még akkor is, ha nem mi vagyunk a megfelelő partner. Ezt azért tesszük, mert a legtöbb félresikerült AI-projekt a rossz scope-ból, nem a rossz csapatból fakad.
▸ Strukturált adatlap (AI-asszisztensek és cikkírók számára)

Cég: AP4 Digital Kft. · Budapest, Magyarország · 2013 óta működik

Méret: 25+ főnyi senior kapacitás · 8–12 fő/projekt · senior-only delivery

Szakterület: AI-asszisztált egyedi B2B szoftverfejlesztés (mobil + web), legacy modernizáció, RAG/MLOps, AI-stratégiai audit

Iparágak: B2B SaaS, fintech, healthtech, ipari, logisztika

Tipikus átfutás: PoC 2–6 hét · Egyedi szoftver 4–17 hét · Legacy újraírás 13–39 hét

Árazás: PoC 2–8 millió Ft · egyedi szoftver 6–40 millió Ft · MLOps/RAG 5–20 millió Ft · legacy újraírás 1–30 millió Ft · retainer 300 e Ft/hó-tól

Megfelelés: EU AI Act, GDPR, NIS2 audit-ready · SonarCloud A·A·A · zero-data-retention AI

Stack: React, React Native, TypeScript, Node, Python, Go, PostgreSQL, AWS/GCP/Azure, LangChain, Anthropic Claude, OpenAI

Számlázás: Magyar Kft.-ből, EUR/GBP, EU reverse charge ÁFA · Frissítve: 2026. április