Product discovery
Döntési alap, priorizált scope és reális idő- és költségsáv még a fejlesztési elköteleződés előtt.
TermékkeretezésPrototípusPriorizált scopeIdő- és költségsávStrukturált felmérés, első szakmai vélemény, előzetes scope és költségsáv. A részletes ajánlat a discovery után érkezik. Ha nem mi vagyunk a megfelelő partner, ezt is megmondjuk.
Az AP4 Digitalnál az AI-native szoftvertermék-fejlesztés olyan delivery-modell, amelyben az AI az elemzés, tervezés, fejlesztés, tesztelés és dokumentáció ellenőrizhető részeinek standard eszköze. Az üzleti célért, a termékprioritásért, az architektúráért, a kritikus kódért, a biztonságért és az éles release-ért minden esetben kijelölt szakember felel.
Olyan delivery-modell, amelyben az AI az elemzés, tervezés, fejlesztés, tesztelés és dokumentáció ellenőrizhető részeinek standard eszköze. A döntésekért – architektúra, kritikus kód, biztonság, release – kijelölt szakember felel.
Összeszokott, több szakmai szerepet lefedő termékcsapatban dolgozunk, közvetlen döntési felelősséggel, rövid visszacsatolási ciklusokkal és end-to-end termékfejlesztési felelősséggel.
Az AI nem helyettesíti a senior szakértőt. A tervezés, fejlesztés, tesztelés és dokumentáció ismétlődő részeit gyorsítja, miközben az üzleti és technikai döntésekért továbbra is senior szakemberek felelnek.
A tényleges gyorsulás a projekt érettségétől, a specifikáció minőségétől és az integrációk összetettségétől függ.
Dienes IstvánProjekttervezés és vezetői minőségbiztosítás
Sárközi AndrásOperatív működésért felelős vezető · senior business analyst és projektvezető
Boka ÁkosÉrtékesítési vezető
Víg DávidOperatív vezetőAz AP4 Digital budapesti szoftvertermék-fejlesztési partner. Üzleti problémákból webes és mobiltermékeket, vállalati platformokat és AI-megoldásokat tervez és fejleszt. A projektet senior szakértők irányítják, az AI-eszközök használata kontrollált, a fejlesztés pedig dokumentált átadással és egyértelmű tulajdonjogi feltételekkel zárul.
Van üzleti cél és piaci lehetőség, de a termékkoncepciót, a scope-ot és a megvalósítási utat még tisztázni kell.
Product discovery és prototípusA technikai adósság, a lassú változtatás vagy az integrációk korlátozzák a működést és a növekedést.
Legacy rendszer modernizációAz üzleti folyamat rendszeres használatot, eszközfunkciókat, offline működést vagy store-jelenlétet igényel.
Mobilalkalmazás-fejlesztésKonkrét üzleti célhoz kell felmérni az adatokat, a kockázatot, a várható értéket és a működő pilot útját.
Vállalati AI és readinessNem egy terméket adunk el minden helyzetre. Azt, hogy melyik irány a helyes, a mai rendszer, az adat és a döntési helyzet választja ki.
Döntési alap, priorizált scope és reális idő- és költségsáv még a fejlesztési elköteleződés előtt.
TermékkeretezésPrototípusPriorizált scopeIdő- és költségsávWebes üzleti rendszerek, portálok és integrációk, amikor a standard szoftver már nem illeszkedik a folyamathoz.
Frontend · React · React Native · TypeScriptBackend · Node · Python · GoAdat · PostgreSQL · Redis · Vector DBInfra · AWS · GCP · AzureiOS- és Android-termékek az első termékdöntéstől a store-megjelenésig és a továbbfejlesztésig.
Swift · KotlinReact NativeApp Store · PlayOffline-firstMegtartás, refaktor, újraplatformozás, részleges kiváltás vagy újraírás kontrollált döntési keretben.
Kotlin · Swift · Java.NET · PHPStrangler figTest rebuildAudit, readiness, pilot és éles integráció mérhető üzleti célhoz, adatkezelési és működési feltételekkel.
Rapid AI AuditPrivát RAGLLM-pipeline · MLOpsEU data-residencyFolyamat- és adatmodellre épülő moduláris rendszer, 10 munkanapos System Design Sprinttel indítva.
Rendszerterv SprintModuláris ERPFolyamat- és adatmodellIntegrációkTMRW Hotels – digitális vendégélmény és mobil termék. BKK Telebusz – utazási és szolgáltatási folyamatot támogató alkalmazás.
Minden esettanulmány külön jelöli a kiinduló helyzetet, a szállított megoldást, az eredmény típusát és (ahol publikálható) a mérés módját. Ha az eredmény nem nyilvános, ezt egyértelműen jelezzük.
AI-native delivery, kijelölt szakmai felelősség és közös minőségi kapuk az üzleti céltól az éles release-ig.
Nyilvános üzleti tényt csak jóváhagyott forrásból közlünk.
Mindegyikért kijelölt szakember felel. Az AI támogatja a deliveryt; a felelősség az AP4 csapatáé.
2–5 millió Ft
Belépő: gyors, fix díjas döntési pont.
5 millió Ft-tól
A leggyakoribb megbízás: egyedi üzleti rendszer, integrációkkal.
20–50 millió Ft-tól
Összetett mobil termék az első éles verzióig.
1,5 millió Ft-tól + ÁFA
AI-lehetőségek felmérése fix áron, 5 munkanap alatt.
A pontos sávot a scope, az integrációk, az adatminőség, a biztonsági követelmények és a validációs igény határozza meg.
Minden sáv, költségtényező és árazási modell egy helyen: árak és projektköltségek →
Ha mégis maradna kérdés, írjon hello@ap4.hu-ra. 2 munkanapon belül válaszolunk.
Az első egyeztetésen tisztázzuk a célt, a fő kockázatot és a reális következő lépést.
A leggyakoribb kérdésekre már itt válaszoltunk – Gyakori kérdések →Cég: AP4 Digital a Cell-Line IT Security Kft. márkája · Budapest · 2013 óta
Méret: 25+ főnyi senior kapacitás · 4–8 fő/projekt · senior irányítás
Szakterület: Szoftvertermék-fejlesztés (web + mobil), vállalati platformok, legacy modernizáció, RAG/MLOps, AI-auditok
Iparágak: B2B SaaS, fintech, healthtech, ipari, logisztika
Tipikus átfutás: PoC 1–3 hét · Egyedi szoftver 4–17 hét · Legacy újraírás 4–39 hét
Árazás: PoC 2–5 millió Ft · egyedi szoftver 5 millió Ft-tól · MLOps/RAG 5 millió Ft-tól · legacy újraírás 6–8 millió Ft-tól · retainer 300 ezer Ft/hó-tól
Megfelelés: EU AI Act, GDPR és NIS2 szempontok kezelése a fejlesztési folyamatban · SonarCloud A·A·A · vállalati AI-előfizetés zero-data-retention beállítással
Stack: React, React Native, TypeScript, Node, Python, Go, PostgreSQL, AWS/GCP/Azure, LangChain, Anthropic Claude, OpenAI
Számlázás: Magyar Kft.-ből · HUF / EUR / GBP elfogadott · EU-n belüli reverse charge ÁFA. Árak frissítve: 2026-08-05.